2025년 3월 18일, 미국 캘리포니아 산호세에서 열린 NVIDIA의 AI 개발자 회의 GTC 2025의 기조연설에서 **CEO 젠슨 황(Jensen Huang)**은 인공지능 산업이 ‘결정적인 전환점(Inflection Point)’에 도달했다고 밝혔습니다.
이번 행사에서 젠슨 황은 차세대 AI 반도체, 물리 기반 AI, 오픈소스 로봇 모델 등을 포함한 다양한 혁신 기술을 공개하며 향후 AI 산업의 방향을 제시했습니다.
🚀 AI 시장의 폭발적 성장 & GPU 수요
- “AI는 이제 인식과 생성의 단계를 넘어 ‘사고할 수 있는 AI(Agentic AI)’로 진화했다”
- 구글, MS, 아마존 등 4대 클라우드 기업의 GPU 수요 급증
- NVIDIA 데이터센터 인프라 매출은 2028년까지 1조 달러 도달 예상
🔧 차세대 그래픽 아키텍처 발표
- Blackwell Ultra (2025 하반기 출시 예정)
- Vera Rubin (2026 말 출시 예정)
- Rubin Ultra (2027)
→ Vera Rubin은 여성 천문학자 이름에서 따온 이름으로, AI 연산과 에이전트형 AI 구현에 특화된 차세대 칩셋입니다.
🤖 다음 AI 시대는 ‘로보틱스’
- AI는 이제 **물리 개념(마찰, 관성, 원인과 결과)**을 인식할 수 있는 수준
- 이를 **’Physical AI’**로 명명
- AI가 현실을 이해하고 직접 문제를 해결하는 시대 도래
🧠 AI 학습의 핵심: 합성 데이터(Synthetic Data)
- “인간이 가르칠 수 있는 데이터에는 한계가 있다.
지금의 돌파구는 **강화학습(Reinforcement Learning)**과 합성 데이터 생성이다.” - NVIDIA Omniverse + Cosmos AI 모델을 통해 포토리얼리스틱 비디오 생성 가능
→ 로봇, 자율주행차, 제조 AI에 적용
🌍 신제품 및 협업 내용 요약
🔹 Isaac GR00T N1
- 오픈소스 로봇용 기초 AI 모델
- 휴머노이드 로봇 개발을 위한 시뮬레이션 데이터 생성용
- Cosmos AI 모델과 연동
🔹 Newton (공개 예정)
- Google DeepMind & Disney Research와 함께 개발 중
- 로봇 시뮬레이션용 물리 엔진(오픈소스)
🔹 Halos 시스템
- 자율주행차용 AI 안전 프레임워크
- “모든 코드가 안전 인증을 받은 세계 최초의 AI 시스템”
- GM과 협업하여 차세대 자율주행차에 NVIDIA AI 기술 통합
🎯 젠슨 황의 마무리 메시지
무대 위에서 등장한 작은 로봇 ‘Blue’와 함께 젠슨 황은 다음과 같은 말로 발표를 마무리했습니다.
“범용 로봇의 시대가 도래했습니다.”
✅ 요약 정리
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 🔍 핵심 메시지 | AI는 이제 스스로 사고하고 현실을 이해하는 수준에 도달 |
| 🔧 기술 발표 | Blackwell Ultra, Rubin AI, Cosmos, Omniverse, Newton |
| 🤝 협업사 | Google DeepMind, Disney Research, GM 등 |
| 💡 주요 전략 | 합성 데이터 기반 강화학습, 오픈소스 플랫폼 제공 |
| 📈 시장 전망 | 데이터센터 매출 1조 달러, AI 로보틱스 시장 확대 |
젠슨 황의 이번 GTC 2025 발표는 단순한 기술 공개를 넘어, AI 산업이 진정한 차세대 전환점에 들어섰음을 강하게 시사하고 있습니다.
“생각하는 AI, 그리고 움직이는 AI” 시대가 이제 현실이 되었습니다. 🤖🚀