# 고가용성 시스템 설계
고가용성 시스템은 서비스 중단을 최소화하여 비즈니스 연속성을 보장합니다. 실무에서 적용 가능한 고가용성 시스템 설계 방법을 설명합니다.
## 고가용성 개념
**가용성 수준**: 99.9%, 99.99%, 99.999% 등 목표 가용성 수준을 정의합니다.
**다운타임 허용**: 목표 가용성에 따라 허용 가능한 다운타임을 계산합니다.
**SPOF 제거**: Single Point of Failure를 제거하여 가용성을 향상시킵니다.
## 아키텍처 패턴
**로드 밸런싱**: 여러 서버에 부하를 분산하여 단일 서버 장애를 극복합니다.
**이중화**: 서버, 네트워크, 스토리지 등을 이중화하여 가용성을 보장합니다.
**자동 페일오버**: 장애 시 자동으로 백업 시스템으로 전환합니다.
**데이터 복제**: 데이터를 여러 위치에 복제하여 데이터 손실을 방지합니다.
## 구현 방법
**클러스터링**: 서버를 클러스터로 구성하여 가용성을 향상시킵니다.
**데이터베이스 복제**: 마스터-슬레이브, 마스터-마스터 복제를 구현합니다.
**스토리지 이중화**: RAID, 스토리지 복제를 통해 데이터 안정성을 보장합니다.
**네트워크 이중화**: 여러 네트워크 경로를 제공하여 네트워크 장애를 극복합니다.
## 모니터링 및 관리
**헬스 체크**: 서버 상태를 주기적으로 확인합니다.
**자동 복구**: 장애를 자동으로 감지하고 복구합니다.
**장애 분석**: 장애 원인을 분석하고 재발 방지 대책을 수립합니다.
**정기 테스트**: 장애 복구 프로세스를 정기적으로 테스트합니다.
## 실전 사례
**웹 애플리케이션**: 웹 애플리케이션의 고가용성 구축 사례를 소개합니다.
**데이터베이스**: 데이터베이스 고가용성 구축 사례를 설명합니다.
**전체 시스템**: 전체 시스템의 고가용성 구축 사례를 제시합니다.
이러한 설계를 통해 안정적이고 가용성이 높은 시스템을 구축할 수 있습니다.
고가용성 시스템은 서비스 중단을 최소화하여 비즈니스 연속성을 보장합니다. 실무에서 적용 가능한 고가용성 시스템 설계 방법을 설명합니다.
## 고가용성 개념
**가용성 수준**: 99.9%, 99.99%, 99.999% 등 목표 가용성 수준을 정의합니다.
**다운타임 허용**: 목표 가용성에 따라 허용 가능한 다운타임을 계산합니다.
**SPOF 제거**: Single Point of Failure를 제거하여 가용성을 향상시킵니다.
## 아키텍처 패턴
**로드 밸런싱**: 여러 서버에 부하를 분산하여 단일 서버 장애를 극복합니다.
**이중화**: 서버, 네트워크, 스토리지 등을 이중화하여 가용성을 보장합니다.
**자동 페일오버**: 장애 시 자동으로 백업 시스템으로 전환합니다.
**데이터 복제**: 데이터를 여러 위치에 복제하여 데이터 손실을 방지합니다.
## 구현 방법
**클러스터링**: 서버를 클러스터로 구성하여 가용성을 향상시킵니다.
**데이터베이스 복제**: 마스터-슬레이브, 마스터-마스터 복제를 구현합니다.
**스토리지 이중화**: RAID, 스토리지 복제를 통해 데이터 안정성을 보장합니다.
**네트워크 이중화**: 여러 네트워크 경로를 제공하여 네트워크 장애를 극복합니다.
## 모니터링 및 관리
**헬스 체크**: 서버 상태를 주기적으로 확인합니다.
**자동 복구**: 장애를 자동으로 감지하고 복구합니다.
**장애 분석**: 장애 원인을 분석하고 재발 방지 대책을 수립합니다.
**정기 테스트**: 장애 복구 프로세스를 정기적으로 테스트합니다.
## 실전 사례
**웹 애플리케이션**: 웹 애플리케이션의 고가용성 구축 사례를 소개합니다.
**데이터베이스**: 데이터베이스 고가용성 구축 사례를 설명합니다.
**전체 시스템**: 전체 시스템의 고가용성 구축 사례를 제시합니다.
이러한 설계를 통해 안정적이고 가용성이 높은 시스템을 구축할 수 있습니다.
