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제조업

제조업, IoT 데이터 수집 시스템 구축으로 생산성 향상

2022.08.01
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문제점

제조업 OO는 공장에 IoT 장치를 설치했지만, 대량의 데이터를 수집하고 분석하는 시스템이 부족했습니다. IoT 장치들이 생성하는 데이터를 실시간으로 처리하지 못해 생산 라인 최적화에 활용하기 어려웠고, 데이터 저장 및 분석을 위한 인프라 부족으로 혁신적인 제조 방식을 도입하지 못하고 있었습니다.

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TopIDC의 해결책

TopIDC는 제조업을 위한 "IoT 데이터 수집 및 분석 플랫폼"을 제안했습니다. 수천 개의 IoT 장치에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고 처리할 수 있는 고성능 서버를 구축했으며, 시계열 데이터베이스를 통해 효율적으로 데이터를 저장하고 분석할 수 있도록 구성했습니다. 또한 실시간 대시보드를 통해 생산 라인 상태를 모니터링할 수 있도록 했으며, 머신러닝을 활용한 예측 유지보수 시스템도 구축했습니다.

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결과

IoT 데이터 수집 시스템 구축 후 생산 효율이 25% 향상되었으며, 예측 유지보수로 인해 설비 고장률이 40% 감소했습니다. 실시간 모니터링을 통해 생산 라인 문제를 즉시 파악하고 대응할 수 있게 되었으며, 데이터 기반 의사결정으로 제조 품질이 크게 향상되었습니다. 특히 에너지 사용량도 최적화되어 운영 비용이 절감되었고, 이를 바탕으로 스마트 팩토리 인증을 획득했습니다.

"TopIDC의 솔루션 덕분에 문제가 완전히 해결되었습니다. 서비스 안정성이 크게 향상되어 고객 만족도도 높아졌습니다."
- 신제조

저자 정보

신제조

신제조

제조업 플랫폼 개발자

TopIDC 엔지니어

제조업, IoT 데이터 수집 시스템 구축으로 생산성 향상